美国国家科学基金会启动人工智能研究资源试点项目

通过将研究人员和教育工作者与支持其工作所需的资源联系起来，NAIRR试点有望为创新的人工智能研究提供动力并为整个NAIRR生态系统的设计提供信息。

根据科学基金会新闻稿，该试点的行动将分为四个重点领域：

• NAIRR Open 将通过 NAIRR 试点门户访问各种 AI 资源和协调分配，从而实现开放式 AI 研究。

• 由美国国立卫生研究院（National Institute of Health）和能源部（Department of Energy）共同领导的NAIRR Secure将支持需要隐私和安全保护资源的人工智能研究，并将收集隐私保护资源。

• NAIRR 软件将促进和研究 NAIRR 试点资源的 AI 软件、平台、工具和服务的可互操作使用。

• NAIRR Classroom 将通过教育、培训、用户支持和外展活动覆盖新的社区。

美国国家科学基金会（NSF）主任塞图拉曼·潘查纳坦（Sethuraman Panchanathan）在与记者举行的禁运在线简报会上表示，人工智能将使其他四种人工智能成为可能：推进想法、激活创新、可访问性和灵感以及可访问的基础设施。

NSF主任还指出，他的组织是NAIRR的牵头机构，在白宫第14110号行政命令发布仅90天后就启动了试点项目，该行政命令呼吁安全、可靠和值得信赖的人工智能技术的开发和使用。

塞图拉曼·潘查纳坦还表示，在NAIRR试点项目上合作的合作伙伴的广泛性凸显了在美国为人工智能的未来开发试点项目的紧迫性。通过NAIRR试点投资人工智能研究，美国释放了发现和影响并增强了其全球竞争力。为了继续在人工智能研发必须在全国范围内创造机会，推动人工智能创新，加强教育机会使国家能够塑造国际标准并点燃经济增长。

NSF及其各个合作伙伴的早期目标将包括确定NAYR本身的设计。最初，NAIRR将提供由NSF和能源部提供的超级计算机的计算能力，但合作伙伴将提供各种接口的资源，这些接口将在未来几个月内集成。在新闻发布会上，有25个合作伙伴参与其中但预计这一数字还会增长。

尽管可信的人工智能是主要关注点，但利特曼指出，可信度对于人工智能系统来说是一个相对较新的概念，在这种情况下，“可信”的含义仍在讨论中。

机器学习系统看似简单易用，但其在实际应用中，尤其是在与人类社会相关的场景中却存在着巨大的鸿沟。这些模型、系统或算法，虽然经过训练，但它们只是模仿了所用的训练数据。这就意味着，如果数据中充满了偏见或错误信息，机器学习系统也会将这些偏见和错误内化。

如果数据中包含了社会不可接受的语言，这些系统也会习得并使用这些语言。为了使机器学习系统真正实现所期望的功能，不仅需要在训练方法、数据收集上做出改进，更需要在数据审查等多个方面取得突破。

第一步将是与美国国家标准与技术研究院（NIST）的人员举行联合研讨会，以思考NAIRR如何支持推进人工智能，为人工智能治理建立最佳实践。

安提帕斯告诉记者，由所有政府合作伙伴组成的NAIRR试点指导委员会一直在频繁开会。此外，一些跨部门工作组正在研究人工智能的最佳实践。

到目前为止，行业合作伙伴包括各种大大小小的公司，如谷歌、惠普、亚马逊网络服务、IBM、Meta、Microsoft、英伟达、OpenAI 和 Palantir等。

表：行业合作伙伴明细

政府合作伙伴包括：

• 美国国家科学基金会 （NSF）

• 美国国防高级研究计划局 （DARPA）

• 美国国家航空航天局 （NASA）

• 美国国立卫生研究院 （NIH）

• 美国国家标准与技术研究院 （NIST）

• 美国国家海洋和大气管理局 （NOAA）

• 美国农业部 （USDA）

• 美国国防部 （DOD）

• 美国能源部 （DOE）

• 美国退伍军人事务部 （VA）

• 美国专利商标局 （USPTO）