随着AI切入创作，相关工具也在变得丰富。StoryFit就是一家利用AI技术参与影视产业链条的公司。能结合AI技术分析各类剧本，基于市场上已经成功的案例，对目标剧本进行补充与内容调整；同时，能够模拟分析成片上线后的市场反馈，帮助影片制定营销计划，降低试错成本。

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通过一系列解决方案，StoryFit帮助创作者更好地发现创意空白、了解受众喜好，并更好发挥优质故事在整个内容生命周期中的价值。

StoryFit成立于2015年，总部位于美国得克萨斯州奥斯汀。公司创始团队来自影视内容开发、营销和技术公司，包括影视公司Intrepid Pictures联合创始人Marc Evans、知名文娱品牌营销机构Allied Global Marketing的首席运营官Kymn Goldstein，数据科学公司Anaconda创始团队成员Andy R. Terrel等。

2022年10月，StoryFit获得来自Refinery Ventures 的550万美元A轮融资，该笔资金主要用来完善解决方案能力，招并募更多机器学习技术、营销和销售方面的人才。

公司创始人兼CEO Monica Landers认为，作为一名讲故事的人，能够利用人工智能技术的力量来了解观众的反应有革命性意义。

为此，StoryFit基于 NLP 和机器学习和在叙事内容领域的丰富经验，创建了100多个专有AI模型，来分析综合了数十亿受众评价数据的十万多个故事组件，帮助创作者、影视公司等分析并完善剧本、跟踪市场剧本案例发展变化，以生成可行的方案。

以电影《伊尼舍林的报丧女妖》为例，StoryFit将其与同导演的《三块广告牌》《杀手没有假期》一同比较，得到了导演的个人色彩关键词。同时进一步细化，分析出了三者的情感色彩。再通过与数据库中的数据进行作比，得出了《女妖》在营造氛围、塑造特别感上，和其他影片的不同之处。

StoryFit 的分析还面向剧本人物方面。模型能够通过抽象常见剧本的各类人物特征进行匹配，从而获得一个待分析剧本中的人物评分，以此预估待分析剧本人物在市场中的成功率。评分越高越好。

StoryFit还能够主动将剧本中的对话与人物关系进行统计并分析。首先通过AI构建一个可视的角色关系网络，让角色网络能够做到量化层面上的可视性，直截了当地了解作者的创作意图。并且，能够针对情感强烈的场景进行更为细节化的分析。

2023年6月，StoryFit还和Kouo平台展开深度合作，Kouo是一家将关键感受与消费者观看行为联系的情感分析平台。通过在内容生命周期的不同阶段，使用不同的模式进行预测，双方成功预测了《克拉丽丝》和《杀死伊芙》的试播集收视率。

除了影视行业，今年以来，StoryFit还在推动这种结合AI技术的剧本改进和受众分析、营销服务，拓展应用到多个内容娱乐领域。比如2023年5月，StoryFit 就与音响品牌Sonoro合作，帮助后者开发播客内容。